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量子系统成功处理德国铁路时刻表
一份真实的德国铁路时刻表已通过量子系统处理完毕,这为行业提供了一次基于真实铁路数据而非课堂示例的测试。IQM量子计算机公司与德国铁路公司合作,处理了五个城市中190条列车路径的调度问题。该调度问题涉及98500种组合,使得人工排查几乎不可能完成。研究人员将高性能计算与量子计算相结合,处理了剩余部分的工作。IQM发布的白皮书公布了研究结果,探究在当前技术条件下,能否在容错技术成熟之前生成实用的铁路时刻表。

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研究方法:将铁路调度分解为量子子任务
IQM采用了一种名为量子近似优化算法的技术,分阶段进行。经典计算部分处理了整个铁路问题,而量子处理器则负责解决其能力范围内的特定子问题,并将结果反馈到整体调度系统中。该模型同样适用于其他面临类似优化问题的行业,例如交通、能源、制造和物流领域,这些领域的企业需要在众多选项中做出选择。
三个关键结论
试验得出了三个结论。首先,该模型能够利用现有计算机硬件生成有效的调度方案,无需依赖未来的处理器或容错计算机。这意味着组织可以在不等待新技术的情况下,尝试混合量子优化方案。其次,随着处理器处理的数据量增加,计算性能也随之提升。研究人员发现,分配给量子芯片的任务与结果质量之间存在统计上显著的相关性。处理器能力的提升将使得现有软件架构能够在无需修改的情况下生成更优的调度方案。第三,IQM在其自有计算机上完成了整个流程,从调度问题开始,到最终可用的结果结束,没有一个主要阶段停留在模拟层面。
IQM首席科学家伊内斯·德·维加博士表示:“此次合作表明,量子计算机已经足够强大,能够解决此类工业规模的优化挑战。”谈及与德国铁路的合作,她说道:“这次合作为我们提供了一个范例,展示了量子计算如何在实际中创造价值,并随着硬件改进而自然扩展。”德国铁路量子技术负责人曼弗雷德·里克表示:“量子计算的发展势不可挡。通过在混合高性能计算与量子计算环境中解决真实问题,我们向实现量子优势又迈进了一步。”
IBM的量子投入与股价波动
此次铁路测试针对的是主要条件已知的固定计划,而日常运营可能因延误、轨道封锁、设备故障或其他干扰而在几分钟内发生变化。研究人员表示,随着量子硬件的改进,同样的混合架构未来可能有助于实现更快速的决策。该报告发布之际,IBM也因其量子计划吸引了投资者的关注。IBM股价已突破2013年4月约215至216美元的纪录,自2024年9月突破后,价格大多维持在200至325至335美元之间。IBM在2025年11月25日达到324.90美元,随后在2026年6月3日触及332.46美元,量子相关公告推动了两轮上涨。2026年6月3日,IBM宣布将在五年内投入100亿美元,目标是在2029年前交付首台容错量子计算机。此前,美国商务部于2026年5月21日宣布,IBM将获得10亿美元拨款,用于创建Anderon,这家独立公司有望成为美国首家纯量子代工厂。然而,当市场兴奋消退后,IBM股价也曾大幅下跌。该股曾因整个量子板块在新消息刺激下上涨而走高,随后在消息热度消退时回落。管理层在人工智能方面也释放了混合信号。在2026年4月的财报电话会议上,IBM并未更新其AI订单数据,尽管前三次电话会议均提供了该数据,且此前数据显示增长。IBM将于2026年7月22日周三交易结束后公布第二季度业绩。在提前发布负面预警后,分析师下调了预期,该预警导致当日股价下跌约25%。
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